Media Belajar Bahasa Pemrograman | by APPKEY

PythonTutorial Python 14 : Cara Menggunakan Numpy Array

Tutorial Python 14 : Cara Menggunakan Numpy Array

-

Halo pembaca setia Codekey! Kali ini kami akan melanjutkan tutorial bahasa pemrograman phyton yang ke 14 khusus untuk Anda. Kali ini Anda akan mendapatkan tutorial cara menggunakan Numpy Array.

Numpy array sendiri merupakan alternatif dari Phyton List. Sudah tidak sabar untuk mengetahui caranya? Simak penjelasan lengkapnya di bawah ini:

Mengenal Numpy Array pada Bahasa Pemrograman Python

numpy array

Numpy array adalah alternatif yang baik untuk List Python. Beberapa keunggulan utama numpy array ialah cepat, mudah digunakan, dan memberi pengguna kesempatan untuk melakukan penghitungan di seluruh array.

Dalam contoh berikut di bawah ini, Anda akan membuat dua daftar Python terlebih dahulu. Kemudian, Anda akan mengimpor paket numpy dan membuat numpy array dari daftar yang baru dibuat. Berikut ini syntaxnya:

Artikel Terkait  Tutorial Python 7 : Python String Format dan Cara Mudahnya

#mencetak 2 lists tinggi dan berat
tinggi = [1.87,  1.87, 1.82, 1.91, 1.90, 1.85]
berat = [81.65, 97.52, 95.25, 92.98, 86.18, 88.45]

# Import Package Numpy sebagai np
import numpy as np

# mengubah list yang di deklarasi kedalam bentuk Numpy Array
np_tinggi = np.array(tinggi)
np_berat = np.array(berat)

#Cara mencetak np_tinggi ialah dengan menggunakan syntax:
print(type(np_tinggi))

Cara Melakukan Perhitungan Berdasarkan Elemen

Sekarang Anda dapat melakukan kalkulasi berdasarkan elemen pada tinggi dan berat. Misalnya, Anda bisa mengambil semua 6 pengamatan tinggi dan berat badan di atas, dan menghitung BMI untuk setiap pengamatan dengan persamaan tunggal.

Operasi ini sangat cepat dan efisien secara komputasi. Cara ini akan sangat membantu ketika Anda memiliki 1000 pengamatan di data Anda. Sintaksnya dapat Anda lihat seperti contoh berikut:

# Menghitung bmi
bmi = np_berat / np_tinggi ** 2

# Mencetak Hasil
print(bmi)

Subset pada Numpy Array

Fitur hebat lainnya dari numpy array adalah kemampuan untuk membuat subset. Misalnya, jika Anda ingin mengetahui observasi mana dalam larik BMI yang di atas 23, Anda dapat dengan cepat men-subsetnya untuk mengetahuinya. Caranya ialah dengan menggunakan sintaks berikut:

# untuk merespons perintah boolean
bmi > 23

# mencetak perintah
bmi[bmi > 23]

Nah itulah tadi penjelasan tutorial cara menggunakan numpy array pada bahasa pemrograman phyton. Cukup mudah dan singkat bukan? Tentunya Anda dapat memahami tutorial kali ini dengan mudah. Untuk dapat memahaminya dengan lebih baik, jangan lupa untuk terus berlatih dan mempelajari tutorial-tutorial berikutnya.

Sekian pembahasan materi numpy array bahasa pemrograman phyton pada artikel kali ini, terima kasih telah mengikuti hingga akhir. Sampai jumpa di tutorial bahasa pemrograman phyton berikutnya hanya di situs Codekey, semoga bermanfaat!


Jasa Pembuatan Aplikasi, Website dan Internet Marketing | PT APPKEY
PT APPKEY adalah perusahaan IT yang khusus membuat aplikasi Android, iOS dan mengembangkan sistem website. Kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.

Jasa Pembuatan Aplikasi

Jasa Pembuatan Website

Jasa Pembuatan Paket Aplikasi

Jasa Pembuatan Internet Marketing

Tutorial

Subscribe Sekarang

Dapatkan beragam informasi menarik tentang bahasa pemrograman langsung melalui email Anda. Subscribe sekarang dan terus belajar bersama kami!

Blog Post Ranking 10

Tutorial Python 9 : Cara Membuat Looping Python

Pada artikel sebelumnya, Codekey telah menjelaskan tentang Operasi Kondisional Python yang di dalamnya menyinggung tentang percabangan dan perulangan. Belajar...

Tutorial Python 8 : Langkah Mudah Membuat Operasi Kondisional pada Python

Pada pembahasan sebelumnya, Codekey telah menjelaskan kepada Anda tentang pengoperasian string pada Python mulai dari menggabungkan hingga memanipulasi string...

Tutorial Python 7 : Python String Format dan Cara Mudahnya

Anda ingin belajar Python dan ingin menjadi ahli dalam bahasa pemrograman Python? Mari belajar bersama Codekey! Pada pembahasan kali...

Tutorial Dart 18 : Ayo Mulai, Pelajari Cara Install Flutter

Pada seri tutorial Dart kali ini, Codekey akan menampilkan hal yang sedikit berbeda, yaitu tentang aplikasi-aplikasi yang mendukung pemrograman...

Tutorial SQL 9 : Agregasi SQL, Cara Mengolah data Menggunakan Fungsi Ini

Agregasi data adalah cara runtuh, meringkas, atau mengelompokan data. Agregasi adalah hal yang selalu ada di setiap aplikasi untuk...

Tutorial SQL 8 : Constraint SQL, Bagaimana Fungsi dan Penggunaannya?

Pada artikel sebelumnya Anda telah mempelajari tentang wildcard SQL, pada artikel kali ini kami akan menjelaskan tentang constraint SQL. Jika...

Tutorial PHP 22 : Cara Membuat Redirect PHP dengan Cepat dan Mudah

Jika Anda melakukan browsing di browser kesayangan Anda, mungkin Anda pernah melihat link yang berisikan “php redirect” atau yang...

Tutorial PHP 8 : Memahami Array Multidimensi PHP

Pada artikel sebelumnya kami telah membahas tentang array PHP serta membahas sedikit tentang array multidimensi PHP. Pada artikel kali...

Tutorial PHP 23 : Cara Membuat Messages Alert PHP

Alert box atau alert messages digunakan di situs web untuk menampilkan pesan peringatan kepada pengguna bahwa mereka telah memasukkan...

Tutorial SQL 1 : Belajar SQL, Pengenalan untuk Pemula

Pernahkah Anda mendengar istilah SQL sebelumnya? Saat terjun ke dunia IT khususnya coding pemrograman komputer, SQL adalah salah satu...

Bisnis

Online Service

Peluang Bisnis

Model Bisnis

Entrepreneurship

Uang

Ketrampilan

Outsourcing

Monetize

Pemasaran

SEO

Internet Marketing

Dasar Pemasaran

Strategi Pemasaran

Situs Web Analitik

Iklan

Teknologi

Teknologi Terbaru

AI

Komputer

Jaringan

Paling Sering dibaca
Mungkin Anda Menyukainya