Media Belajar Bahasa Pemrograman | by APPKEY

PythonTutorial Python 46: Belajar Python Map, Filter, Reduce

Tutorial Python 46: Belajar Python Map, Filter, Reduce

-

Last Updated on October 2, 2023 by

Python adalah bahasa pemrograman yang kuat dan fleksibel dan satu dari kekuatannya terletak pada fitur-fitur fungsionalnya. Pada tutorial kali ini, kita akan memahami dan mengimplementasikan tiga fungsi fungsional penting yaitu python map, filter, dan reduce. Yuk simak selengkapnya dibawah ini!

python map

Apa Itu Map, Filter dan Reduce?

Berikut adalah pengertian Map, Filter dan Reduce dalam Python.

Map

Map adalah fungsi bawaan Python yang memungkinkan pengguna menerapkan fungsi tertentu pada setiap elemen dari iterable (seperti daftar atau tupel). Ini mengembalikan iterator dari hasil fungsi tersebut.

Filter

Filter digunakan untuk menyaring elemen dari iterable berdasarkan kondisi tertentu. Ini mengembalikan hanya elemen yang memenuhi kriteria yang ditentukan.

Reduce

Reduce adalah fungsi yang memungkinkan pengguna menggabungkan elemen dalam iterable menjadi satu nilai akhir. Ini melibatkan penggunaan fungsi yang diaplikasikan secara kumulatif pada elemen iterable.

Mengapa Ini Penting dalam Pemrograman Python?

  • Kemudahan Penggunaan

Fungsi ini menyediakan pendekatan yang mudah dan ringkas untuk manipulasi data. Dengan satu baris kode, kalian dapat melakukan transformasi, penyaringan atau penggabungan data.

  • Efisiensi
Artikel Terkait  Tutorial Python 10 : Fungsi pada Python, Bagaimana Cara Menggunakannya?

Penggunaan Map, Filter dan Reduce membantu meningkatkan efisiensi kode kalian. Mereka meminimalkan pengulangan dan menyediakan cara yang lebih deklaratif untuk mengelola data.

  • Kesesuaian dengan Paradigma Pemrograman Fungsional

Map, Filter dan Reduce cocok dengan paradigma pemrograman fungsional. Itu memungkinkan kalian untuk berpikir dalam hal operasi pada data daripada perubahan status.

  • Kekuatan Manipulasi Data

Dalam pengolahan data besar, penggunaan Map, Filter dan Reduce dapat menghasilkan kode yang lebih mudah dipahami dan dielola daripada pendekatan konvensional.

python map

Penggunaan Map, Filter dan Reduce

Berikut adalah penggunaan Map, Filter dan Reduce. Mari kita mulai dari penggunaan Map.

Map

Menggandakan Setiap Elemen dalam Daftar

# Definisikan daftar

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

 

# Gunakan map() untuk menggandakan setiap elemen

doubled_numbers = map(lambda x: x * 2, numbers)

 

# Konversi hasil map() ke dalam daftar

result = list(doubled_numbers)

 

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: [2, 4, 6, 8, 10]

Mengonversi Setiap Karakter Menjadi Huruf Besar

# Definisikan daftar kata

words = ["apel", "pisang", "jeruk"]

 

# Gunakan map() untuk mengonversi setiap kata menjadi huruf besar

uppercase_words = map(str.upper, words)

 

# Konversi hasil map() ke dalam daftar

result = list(uppercase_words)

 

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: ['APEL', 'PISANG', 'JERUK']

Menghitung Panjang Setiap Kata dalam Daftar

# Definisikan daftar kata

words = ["Python", "is", "fun"]

 

# Gunakan map() untuk menghitung panjang setiap kata

word_lengths = map(len, words)

 

# Konversi hasil map() ke dalam daftar

result = list(word_lengths)

 

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: [6, 2, 3]

Mengonversi Setiap Bilangan ke Dalam String

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

 

# Gunakan map() untuk mengonversi setiap bilangan menjadi string

number_strings = map(str, numbers)

 

# Konversi hasil map() ke dalam daftar

result = list(number_strings)

 

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: ['1', '2', '3', '4', '5']

Fungsi map() dapat diterapkan pada berbagai situasi untuk melakukan transformasi pada setiap elemen dalam iterable.

Artikel Terkait  Tutorial Python 27 : Python Number, Mengenal Type Data Number dalam Python

Filter

Berikut adalah beberapa contoh penggunaan fungsi filter() pada Python.

Memfilter Bilangan Ganjil

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

 

# Gunakan filter() untuk memfilter bilangan ganjil

odd_numbers = filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers)

 

# Konversi hasil filter() ke dalam daftar

result = list(odd_numbers)

 

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: [1, 3, 5, 7, 9]

Memfilter Kata dengan Panjang Lebih Dari 3 Karakter

# Definisikan daftar kata

words = ["cat", "dog", "elephant", "bird", "lion"]

 

# Gunakan filter() untuk memfilter kata dengan panjang lebih dari 3 karakter

long_words = filter(lambda x: len(x) > 3, words)

 

# Konversi hasil filter() ke dalam daftar

result = list(long_words)

 

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: ['elephant', 'bird', 'lion']

Memfilter Bilangan Positif

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]

 

# Gunakan filter() untuk memfilter bilangan positif

positive_numbers = filter(lambda x: x > 0, numbers)

 

# Konversi hasil filter() ke dalam daftar

result = list(positive_numbers)

 

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: [1, 2, 3, 4, 5]

Memfilter String Non-Kosong

# Definisikan daftar string

strings = ["", "hello", "", "world", ""]

 

# Gunakan filter() untuk memfilter string non-kosong

non_empty_strings = filter(lambda x: x != "", strings)

 

# Konversi hasil filter() ke dalam daftar

result = list(non_empty_strings)

 

# Tampilkan hasil

print(result)

# Output: ['hello', 'world']

Fungsi filter() berguna untuk menyaring elemen-elemen tertentu dari suatu iterable berdasarkan kondisi yang diberikan.

Reduce

Berikut adalah beberapa contoh penggunaan fungsi reduce() pada Python.

Menjumlahkan Bilangan dalam Sebuah List

from functools import reduce

 

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

 

# Gunakan reduce() untuk menjumlahkan bilangan

sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

 

# Tampilkan hasil

print(sum_result)

# Output: 15

Mengalikan Semua Elemen dalam Sebuah List

from functools import reduce

 

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [2, 3, 4, 5]

 

# Gunakan reduce() untuk mengalikan bilangan

product_result = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)

 

# Tampilkan hasil

print(product_result)

# Output: 120

Menggabungkan String dalam Sebuah List

from functools import reduce

 

# Definisikan daftar string

strings = ["Hello", ", ", "world", "!"]

 

# Gunakan reduce() untuk menggabungkan string

concatenated_result = reduce(lambda x, y: x + y, strings)

 

# Tampilkan hasil

print(concatenated_result)

# Output: Hello, world!

Menemukan Nilai Maksimum dalam Sebuah List

from functools import reduce

 

# Definisikan daftar bilangan

numbers = [14, 3, 8, 21, 6]

 

# Gunakan reduce() untuk menemukan nilai maksimum

max_result = reduce(lambda x, y: x if x > y else y, numbers)

 

# Tampilkan hasil

print(max_result)

# Output: 21

Fungsi reduce() berguna untuk mengaplikasikan fungsi biner berulang kali pada elemen-elemen iterable secara kumulatif dari kiri ke kanan sehingga menghasilkan nilai tunggal.

Artikel Terkait  Tutorial Python 32 : Python CGI Programming, Belajar Eksperimen Pemrograman

Kesimpulan

Tutorial ini membahas tentang Python Map, Filter dan Reduce yang memainkan peran penting dalam manipulasi data. Keunggulan mereka yaitu kemudahan penggunaan, efisiensi kode, kesesuaian dengan pemrograman fungsional dan kekuatan dalam manipulasi data besar.

Fungsi Map, Filter dan Reduce

Map: Transformasi elemen iterable.

Filter: Menyaring elemen berdasarkan kondisi.

Reduce: Menggabungkan elemen menjadi satu nilai akhir.

Pentingnya Dalam Python

  • Kemudahan Penggunaan.
  • Efisiensi: Mengurangi pengulangan dan meningkatkan efisiensi.
  • Pemrograman Fungsional: Sesuai dengan paradigma fungsional.
  • Manipulasi Data: Cocok untuk data besar sehingga menghasilkan kode yang mudah dipahami.

Dengan memahami cara menggunakan map, filter dan reduce, kita dapat membuat kode Python lebih efisien, ekspresif dan sesuai dengan pendekatan fungsional.

Temukan lebih banyak artikel seri belajar Python maupun bahasa pemrograman lainnya hanya di CODEKEY. Klik https://codekey.id/ sekarang juga untuk langsung belajar gratis. Sampai bertemu lagi!


Jasa Pembuatan Aplikasi, Website dan Internet Marketing | PT APPKEY
PT APPKEY adalah perusahaan IT yang khusus membuat aplikasi Android, iOS dan mengembangkan sistem website. Kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.

Jasa Pembuatan Aplikasi

Jasa Pembuatan Website

Jasa Pembuatan Paket Aplikasi

Jasa Pembuatan Internet Marketing

Tutorial

Subscribe Sekarang

Dapatkan beragam informasi menarik tentang bahasa pemrograman langsung melalui email Anda. Subscribe sekarang dan terus belajar bersama kami!

Blog Post Ranking 10

Tutorial PHP 22 : Cara Membuat Redirect PHP dengan Cepat dan Mudah

Jika Anda melakukan browsing di browser kesayangan Anda, mungkin Anda pernah melihat link yang berisikan “php redirect” atau yang...

Tutorial PHP 23 : Cara Membuat Messages Alert PHP

Alert box atau alert messages digunakan di situs web untuk menampilkan pesan peringatan kepada pengguna bahwa mereka telah memasukkan...

Tutorial PHP 2 : Cara Install PHP, Langkah Awal Belajar PHP

PHP adalah bahasa pemrograman gratis dan open source. Secara teknis tidak perlu menginstal PHP: sebagian besar host web dan...

Tutorial Python 9 : Cara Membuat Looping Python

Pada artikel sebelumnya, Codekey telah menjelaskan tentang Operasi Kondisional Python yang di dalamnya menyinggung tentang percabangan dan perulangan. Belajar...

Tutorial HTML/CSS 23 : Cara Membuat Form Sederhana dengan HTML

Form memiliki peran yang sangat krusial bagi website atau aplikasi untuk menjaga sistem keamanannya. Form HTML digunakan untuk mengumpulkan...

Tutorial SQL 8 : Constraint SQL, Bagaimana Fungsi dan Penggunaannya?

Pada artikel sebelumnya Anda telah mempelajari tentang wildcard SQL, pada artikel kali ini kami akan menjelaskan tentang constraint SQL. Jika...

Tutorial Javascript 8 : Array Javascript, Panduan Lengkap Cara Membuatnya

Seperti bahasa pemrograman yang berorientasi objek lainnya, dalam JavaScript juga terdapat array. Jika Anda memiliki banyak objek yang ingin...

Tutorial SQL 20 : Mari Pelajari Cara Menggunakan Fungsi GROUP by SQL

Pada pembahasan seri Tutorial SQL ke- 20 ini, Codekey akan membahas tentang GROUP BY yang merupakan statement di dalam...

Tutorial Python 7 : Python String Format dan Cara Mudahnya

Anda ingin belajar Python dan ingin menjadi ahli dalam bahasa pemrograman Python? Mari belajar bersama Codekey! Pada pembahasan kali...

Tutorial Python 8 : Langkah Mudah Membuat Operasi Kondisional pada Python

Pada pembahasan sebelumnya, Codekey telah menjelaskan kepada Anda tentang pengoperasian string pada Python mulai dari menggabungkan hingga memanipulasi string...

Bisnis

Online Service

Peluang Bisnis

Model Bisnis

Entrepreneurship

Uang

Ketrampilan

Outsourcing

Monetize

Pemasaran

SEO

Internet Marketing

Dasar Pemasaran

Strategi Pemasaran

Situs Web Analitik

Iklan

Teknologi

Teknologi Terbaru

AI

Komputer

Jaringan

Paling Sering dibaca
Mungkin Anda Menyukainya