Tutorial Java 23 : Mengetahui Insertion Sort Java

Last Updated on August 11, 2021 by

Sebelumnya, Anda telah belajar tentang cara convert string to double dalam bahasa pemrograman Java. Kali ini Codekey akan mengajak Anda untuk mengetahui dan memahami tentang insertion sort Java.

Kita dapat membuat program java untuk mengurutkan elemen array menggunakan insertion sort Java. Penyisipan baik untuk elemen kecil hanya karena membutuhkan lebih banyak waktu untuk menyortir sejumlah besar elemen. Jika Anda tertarik untuk tahu tentang insertion sort Java, simak terus artikel di bawah ini.

Insertion Sort Java

Insertion sort yang ada dalam bahasa pemrograman Java adalah algoritma pengurutan sederhana yang memungkinkan pengurutan larik di tempat yang efisien, satu elemen pada satu waktu. Dengan adanya penyortiran di tempat, yang dimaksud di sini adalah bahwa array asli dimodifikasi dan tidak diperlukan struktur sementara.

Array hampir dibagi menjadi bagian yang diurutkan dan tidak disortir kemudian ditempatkan pada posisi yang benar di bagian yang diurutkan.

Untuk mengurutkan array berukuran n dalam urutan menaik, Anda bisa menggunakan cara-cara berikut ini:

1: Iterasi dari arr[1] ke arr[n] di atas array.

2: membandingkan elemen (val) saat ini dengan pendahulunya.

3: Jika elemen key lebih kecil dari pendahulunya, bandingkan dengan elemen sebelumnya. Pindahkan elemen yang lebih besar satu posisi ke atas untuk memberi ruang bagi elemen yang ditukar.

Contoh:

15, 7, 17, 5, 6

Mari kita lakukan dan terapkan perulangan untuk i = 1 (elemen kedua dari array) ke 7 (elemen terakhir dari array)

i = 1. Karena 7 lebih kecil dari 15, pindahkan 15 dan masukkan 7 sebelum 15

7, 15, 17, 5, 6

i = 2. 17 akan tetap pada posisinya karena semua elemen di A[0..I-1] lebih kecil dari 17

7, 15, 17, 5, 6

i = 3. 5 akan bergerak ke awal dan semua elemen lain dari 7 hingga 17 akan bergerak satu posisi di depan posisi mereka saat ini.

5, 7, 15, 17, 6

i = 7. 6 akan berpindah ke posisi setelah 5, dan elemen dari 7 hingga 17 akan bergerak satu posisi di depan posisinya saat ini.

5, 6, 7, 15, 17

Berikut adalah contoh penerapannya:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

void insertionSort(int arr[], int n)
{
    int i, val, j;
    for (i = 1; i < n; i++)
    {
        val = arr[i];
        j = i - 1;

/* Memindahkan elemen arr[0..i-1], yaitu

Lebih besar dari val, ke satu posisi depan

dari posisi mereka saat ini */

while (j >= 0 && arr[j] > val)
        {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = val;
    }
}

void printArray(int arr[], int n)
{
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++)
        cout << arr[i] << " ";
    cout << endl;
}

int main()
{
    int arr[] = { 15, 7, 17, 5, 6 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    insertionSort(arr, n);
    printArray(arr, n);

    return 0;
}

Output:
5 6 7 15 17

Kompleksitas Waktu: O(n^2)
Ruang Bantu: O(1)

Boundary Cases: Insertion Sort Java membutuhkan waktu maksimum untuk menyortir jika elemen diurutkan dalam urutan terbalik. Dan dibutuhkan waktu minimum (Orde n) ketika elemen sudah diurutkan.

Paradigma Algoritma: Pendekatan Inkremental

Menyortir Di Tempat: Ya

Stabil: Ya

Daring: Ya

Kegunaan: Insertion sort digunakan ketika jumlah elemen kecil. Ini juga dapat berguna ketika array input hampir diurutkan, hanya beberapa elemen yang salah tempat dalam array besar yang lengkap.

Apa itu Insertion Sort Biner?

Kita dapat menggunakan pencarian biner untuk mengurangi jumlah perbandingan dalam jenis penyisipan normal. Binary Insertion Sort menggunakan pencarian biner untuk menemukan lokasi yang tepat untuk menyisipkan item yang dipilih pada setiap iterasi.

Dalam penyisipan normal, pengurutan membutuhkan O(i) (pada iterasi ke-i) dalam kasus terburuk. Kita dapat mereduksinya menjadi O(logi) dengan menggunakan pencarian biner.

Demikianlah penjelasan tentang Insertion Sort Java. Jika Anda tertarik untuk belajar bahasa pemrograman Java dan menjadi seorang programmer Java yang handal, kunjungilah seri tutorial Java yang ada di situs Codekey.

Jangan lupa untuk allow notification dari situs https://codekey.id/ agar Anda tidak ketinggalan artikel terbaru.